检索结果

Select

1. 基于弹性配准的肺4D-CT中间相位图像重建

耿丹丹, 王婷婷, 曹蕾, 张煜

计算机应用 2015, 35 (4): 1120-1123. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1120

摘要（448）

PDF （609KB）（580）

针对肺四维计算机断层摄影(4D-CT)数据获取时辐射剂量高的缺点,提出了一种基于弹性配准的肺4D-CT中间相位图像重建方法,利用已知的两个特殊呼吸相位图像,重建出其他中间呼吸相位图像。其具体过程是:选择呼吸周期内的两个相位图像分别作为参考图像和浮动图像,首先用Active Demons配准方法估计出两个相位图像间的运动位移场;然后根据呼吸运动过程的线性假设,相应地求出浮动图像到中间相位图像的运动位移,继而重建出中间相位图像。实验结果表明,重建出的中间相位图像不仅在视觉上与真实图像非常接近,而且用标记点方法量化评价的平均误差也在3 mm内。所提基于弹性配准的重建方法能较准确地重建出肺4D-CT中间相位图像。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于模拟植物生长算法的超市收银口优化调度

王婷婷杨琴

计算机应用 2014, 34 (5): 1516-1520. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1516

摘要（191）

PDF （778KB）（372）

超市作为服务型企业,能否最大限度地使顾客满意,直接关系到企业的利润收益和市场竞争力,因此对超市收银口的优化调度研究具有重要的现实意义。首先运用三元组α/β/γ方法对问题进行描述,将收银口调度描述为一类以最大化顾客满意度为主要目标,最小化经营成本为次要目标,具有机器使用限制和先入先出(FIFO)原则的优化调度问题,并建立了相应的数学模型;接着运用模拟植物生长算法(PGSA)进行了算法设计;最后用实际案例进行了数值仿真,验证了方法的有效性和可行性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于SVM分类区域的传感器网络节点自定位算法

刘明王婷婷黄小燕刘锐

计算机应用

摘要（1929）

PDF （755KB）（2560）

针对无线传感器网络(WSN)低成本、低功耗的要求，提出了一种基于支持向量机(SVM)分类区域的距离无关的定位算法，首先SVM通过对训练数据的学习构造一个二叉决策树分类器，然后该分类器将未知节点的位置确定在某一分类区域中，最后取这一区域的中心作为节点的估计位置。该算法仅仅需要网络连通性信息（即跳数），降低了网络成本和通信负荷。仿真表明该算法在保证一定的定位精度下，有效减轻了覆盖漏洞和边缘问题。

相关文章 | 多维度评价

Select

4. 基于BN-DBN的网络安全态势要素获取机制

朱江王婷婷

计算机应用 0, (): 0-0. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018102053

摘要（101）

为了加快深度信念网络（Deep Belief Network，DBN）的收敛速度以及提高小样本条件下的态势要素的获取精度，提出了一种基于批量归一化（Batch Normalization，BN）的深度信念网络安全态势要素获取机制。一方面在深度神经网络中加入BN以解决梯度消失问题；另一方面再通过深度神经网络输出层提出了一种改进的主动学习（Improved Active Learning，IAL）算法反向微调深度信念网络，该算法通过在每次迭代中主动选择训练样本来平衡样本种类。理论分析和实例数据仿真结果表明该机制能够解决深度神经网络收敛速度过慢或梯度消失，以及样本的准确分类问题。其获取精度、收敛速度、算法复杂度优于该文中所列的其他态势要素获取机制。